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武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心成立 探索人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式

央廣網(wǎng)北京12月20日消息 在日前舉辦的2021東湖國際人工智能高峰論壇上,武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心、武漢人工智能研究院等組織宣布成立,湖北人工智能人才發(fā)展加速計(jì)劃發(fā)布,依托人工智能計(jì)算中心將進(jìn)一步帶動科研創(chuàng)新,通過科研創(chuàng)新加速孵化行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。

武漢人工智能計(jì)算中心,是國內(nèi)首個具有公共服務(wù)性質(zhì)的人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施。武漢開創(chuàng)了“一中心四平臺”的人工智能計(jì)算中心建設(shè) “武漢模式”。依托武漢人工智能計(jì)算中心,中科院自動化所、武漢大學(xué)、清華大學(xué)分別發(fā)布全球首個圖文音多模態(tài)大模型“紫東.太初”、全球首個遙感影像智能解譯深度學(xué)習(xí)專用框架“武漢.LuojiaNet”、蛋白質(zhì)折疊預(yù)測等多項(xiàng)AI創(chuàng)新成果。

生態(tài)創(chuàng)新中心是人工智能計(jì)算中心運(yùn)營、提供服務(wù)和創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價值的主體。武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心正式成立,與武漢人工智能計(jì)算中心一起,可對外提供公共算力服務(wù)、應(yīng)用創(chuàng)新孵化服務(wù)、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展服務(wù)、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)服務(wù)。

武漢模式、武漢速度與武漢架構(gòu)也有了全新的發(fā)展,從武漢模式走向中國模式,從武漢速度走向武漢高度,從計(jì)算中心的武漢架構(gòu)走向算力網(wǎng)絡(luò)的武漢樞紐,打造人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“中國樣板”。華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會主任汪濤在致辭中表示:”武漢的成功實(shí)踐說明,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開“政產(chǎn)學(xué)研用”各方的通力協(xié)作,華為將堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,致力于打造昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺,與產(chǎn)業(yè)界共同推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的騰飛?!?/FONT>

人工智能計(jì)算中心作為城市新型公共基礎(chǔ)設(shè)施,為企業(yè)、組織機(jī)構(gòu)、科研院校等提供普惠AI算力。當(dāng)前,采用集約化方式建設(shè)公共算力已形成廣泛共識,基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺,全國有二十多個城市正在建設(shè)或準(zhǔn)備建設(shè)人工智能計(jì)算中心。

通過構(gòu)建本地生態(tài)發(fā)展團(tuán)隊(duì),武漢人工智能計(jì)算中心探索出一條生態(tài)發(fā)展道路,構(gòu)筑起“政產(chǎn)學(xué)研用”完整的人工智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系。

人才培養(yǎng)是構(gòu)建昇騰AI產(chǎn)業(yè)的基石。武漢擁有高校130所,在校學(xué)生160萬人,院士81人,已經(jīng)具備良好的科研和人才培養(yǎng)生態(tài)。為進(jìn)一步深化人工智能方向的智能基座產(chǎn)教融合,武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心面向湖北省高校,正式啟動“湖北人工智能人才發(fā)展加速計(jì)劃”,包括人工智能相關(guān)教材知識體系更新,師資力量培養(yǎng),教學(xué)手段創(chuàng)新,鼓勵基于昇騰AI的原創(chuàng)性科學(xué)研究等,共筑湖北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展人才根基。

武漢人工智能計(jì)算中心帶動產(chǎn)業(yè)聚合,推動科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。武漢引入了中科院高科技人才資源,成立武漢人工智能研究院,組建人工智能博士后科研工作站,引入和培育本地中高端研發(fā)和產(chǎn)業(yè)人才。武漢人工智能研究院將以研發(fā)人工智能大模型為基礎(chǔ),建設(shè)人工智能創(chuàng)新平臺和產(chǎn)業(yè)示范高地,賦能千行百業(yè)智能升級。

來源:自動化網(wǎng)      時間:2021-12-21 11:35:28


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