從零售業(yè)到餐飲業(yè),新冠肺炎對各類行業(yè)都產(chǎn)生了或好或壞的重大影響。這場全球性疫情迫使企業(yè)重新思考發(fā)展戰(zhàn)略并采取相應行動。其實,早在疫情爆發(fā)之前,許多企業(yè)戰(zhàn)略就已經(jīng)轉(zhuǎn)向了機器人、人工智能(AI)、機器視覺等先進的自動化技術(shù),零售和電子商務企業(yè)就是很好的例證。本文將聚焦這些領域中的一些最新技術(shù)發(fā)展趨勢。
機器人在新冠疫情期間發(fā)揮重要作用
由于新冠病毒導致全球停工,人們越來越依賴亞馬遜、沃爾瑪、塔吉特、家得寶和百思買等這類知名商家的電子零售業(yè)務。盡管疫情之前網(wǎng)上購物就已經(jīng)十分流行,但2020 年美國人此類支出比 2019年增加了32.4%,總計高達 7917億美元。據(jù) CNBC 報道,2020年美國電子商務零售額占零售總額的14%,而2019年為11%,同比增長高達3%。

RightHand Robotics公司的RightPick系統(tǒng)自動處理包裝消費品公司倉庫中的物品
倉庫中物品的出貨速度直接影響著顧客的滿意度,速度稍慢則商機盡失,而先進的自動化技術(shù)則幫助這些企業(yè)跟上了快節(jié)奏的步伐。例如,機器人公司RightHand Robotics推出了一款名為RightPickTM的物品自主處理機器人系統(tǒng)。該系統(tǒng)配備了RightPick AI 軟件,機器人可以處理數(shù)千種單位類型(SKU)的庫存物品,無論是手提袋、罐子、盒子還是箱子的包裝形式。同時,該系統(tǒng)還裝有一個硬件平臺,其中包括一個智能夾具,一款高性能、雙GPU架構(gòu)的工業(yè)PC機,一個機器人手臂,例如Universal Robots生產(chǎn)的UR5e 或UR10e,以及Intel? RealSense? D415 3D深度攝像頭。該公司的RightPick MCP 應用程序編程接口 (API)還可與其他倉庫管理商務軟件進行簡單集成,從而支持許多常見的倉庫自動化工作流程。
RightPick具備一系列的配送中心處理功能,包括挑選和放置單個物品,目前日本一家包裝消費品公司(Paltac Corporation)就使用了RightPick。該公司通過部署RightPick機器人,實現(xiàn)了2萬多件單元物品(SKU)的自動化處理流程,并且在疫情期間也一直沒有停工。RightHand Robotics公司的產(chǎn)品和營銷主管Vince Martinelli解釋說,當零售商有數(shù)千種、數(shù)萬種甚至數(shù)十萬種不同的產(chǎn)品時,商品運送過程就會變得非常復雜。
“視覺引導的機器人在揀選不同物品時,比如泡罩包裝中的牙刷、藥瓶、盒子等,系統(tǒng)隨之進行切換,同時獲取它們的大小、形狀和重量并據(jù)此進行合理碼放,”Martinelli說。“我們的系統(tǒng)設計理念是,每次機器人在倉庫中將物品從一個包裝箱撿取并轉(zhuǎn)運到另一個包裝箱中時都要當成不同的任務進行分析處理。倉庫轉(zhuǎn)運中心需要具有手眼協(xié)調(diào)的系統(tǒng)來實時處理各種變化,而非預設好下一步程序?!?
邊緣人工智能自動化
從多方面來看,新冠疫情可能促進了機器視覺在電子商務和零售領域的應用率。ADLINK Technology產(chǎn)品營銷經(jīng)理Nash Wong說,隨著各地實體店的人流量下降,越來越多的人在網(wǎng)上購物,供需動態(tài)發(fā)生了顯著變化,因此企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向自動化。
他說:“比如在零售業(yè)領域,我們看到越來越多的商戶采用無接觸自助結(jié)賬和機器人送貨。在電子商務和貨物配送方面,越來越多的商戶采用自主移動機器人和機器視覺技術(shù),以便在商品運輸和簽收時進行識別和檢查。”
Wong還談到,邊緣部署人工智能,無論是應用在零售商店中、運輸途中、倉庫還是其他場景中,在未來幾年內(nèi)對零售和電子商務公司來說都將變得更加重要。為了迎合這一需求,門店軟件解決方案提供商Propos最近開發(fā)了一款名為Propos FastPay的智能自主結(jié)賬系統(tǒng)。該系統(tǒng)將ADLINK的硬件接口平臺和Pervasive Technologies的人工智能軟件集成起來。

ADLINK的邊緣人工智能平臺使Propos FastPay系統(tǒng)具備自助結(jié)賬功能。
這款軟件在ADLINK的工業(yè)級邊緣人工智能平臺DLAP-201-JT2上運行,該平臺最大的特點是采用NVIDIA Jetson TX2處理器。軟件運行期間,顧客只要將托盤置于相機下,結(jié)賬系統(tǒng)會在1.5秒之內(nèi)自動識別出托盤上的所有物品并顯示出應付款總額,然后客戶可以使用信用卡或智能手機應用程序付款。
Wong表示:“AI相關(guān)應用程序?qū)掷m(xù)得到提升,并在諸多零售和電子商務環(huán)境中為客戶帶來更好的整體體驗。”
近來另外一個訂單處理應用場景中,Evans Distribution Systems,一家第三方物流和供應鏈解決方案公司,也是美國唯一一家為Girl Scout cookie提供在線訂單處理方案的供應商在其密歇根州的倉庫部署了ADLINK的人工智能機器視覺解決方案。自此,公司的發(fā)貨量翻了一番,同時錯誤率下降,并找到一種在疫情期間處理訂單的方法。
提升3D功能
還有一些因素也促進了自動化的進一步應用,其中包括勞工成本提高、勞動力短缺、訂單式生產(chǎn)以及送貨周期縮短至兩天等。Zivid技術(shù)銷售經(jīng)理Alex Koepsel表示,此類應用場景中的機器人需要感知周圍環(huán)境,并在三維立體空間中處理形狀不規(guī)則的物品和包裹,所以機器視覺必不可少。他解釋說,預編程和“盲”機器人已不再適用于21世紀的倉庫環(huán)境。
Alex Koepse說:“越來越多的公司采用機器視覺和機器人來準確揀選、移動、放置物品,然后將包裝好的物品進行合理配套和碼垛。具體到機器視覺領域,一個主要趨勢就是采用定位準確、價格合理、堅固耐用的3D攝像頭,并且該攝像頭能夠快速處理各種單位類型(SKU)的物品,可靠性高達99%甚至更高?!?/FONT>
在分揀應用場景中,AI解決方案將有助于提升圖像質(zhì)量、物品識別、抓取規(guī)劃和運動規(guī)劃。Koepsel表示,為進一步提升智能化水平,今后市場上會出現(xiàn)越來越多的安裝在機器人身上的傳感器,用來支持移動機械手,提高圖像質(zhì)量,并通過減少每個系統(tǒng)的傳感器數(shù)量來降低用戶成本。
Zivid的第一代3D攝像頭幫助DHL在荷蘭貝靈恩的物流中心實現(xiàn)了電子商務倉庫自動化,此后攝像頭技術(shù)不斷得到改進。目前,Zivid 第一代改良版被應用于分揀和碼垛場景中,而Zivid第二代產(chǎn)品也被用來處理醫(yī)藥包等產(chǎn)品訂單,目前已經(jīng)分揀了數(shù)百萬支移液管、注射器和拭子。
Koepsel介紹:“訂單處理過程中,揀選和放置物品的最大挑戰(zhàn)來自于能夠適應并快速處理各種不同類型的產(chǎn)品甚至是實驗室中從未見過的新對象。這就要求3D傳感器準確捕捉所有細節(jié)(包括顏色),并能快速捕捉高質(zhì)量的點云。我們的相機通過生成非常精確的高分辨率點云(0.2%的真實性誤差),將顏色數(shù)據(jù)與3D數(shù)據(jù)集成,并在不到100毫秒的時間內(nèi)捕獲點云,從而解決這些問題?!?/FONT>
“走就得”技術(shù)
機器視覺和人工智能技術(shù)在零售和電子商務領域的知名應用案例就是無人超市Amazon Go。店里,各種攝像頭和高級人工智能軟件跟蹤顧客的購物選擇,并提供無人結(jié)賬體驗。該公司采用“走就得”技術(shù)后,Amazon Go應用程序的用戶可直接進入商店,購物,然后離開,而無需排隊結(jié)賬。當商品從貨架上取下或者又放回時,該技術(shù)可自動檢測到商品狀態(tài),并利用虛擬購物車進行跟蹤。顧客購物結(jié)束離開商店后,他們的亞馬遜賬戶很快就會完成付款。
亞馬遜在西雅圖、紐約、芝加哥、舊金山和倫敦多地開設了Amazon Go連鎖店。并且,亞馬遜還將這一技術(shù)提供給了其它一些零售商,使其客戶同樣享受到了“走就得”的購物體驗。當然,也有些商店采用了自己的自動化技術(shù),例如阿里巴巴的盒馬超市,阿爾伯特·海伊恩的納米商店以及標準認知公司的標準商店等。
展望未來, 機器人、3D視覺、人工智能軟件和邊緣計算設備等相關(guān)技術(shù)將會持續(xù)進步并不斷推動電子商務和零售業(yè)自動化的深入發(fā)展。
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