| 通用人工智能如何賦能千行百業(yè)？業(yè)界熱議大模型發(fā)展路徑 | |
央廣網北京7月22日消息（記者黃昂瑾）隨著以ChatGPT為代表的通用人工智能大模型的出現，大模型逐漸成為驅動社會生產力、生產效率發(fā)生巨大變化的新引擎。在日前舉行的2023（第二十二屆）中國互聯網大會“大模型的發(fā)展路徑”論壇上，與會行業(yè)專家圍繞“大模型時代，通用大模型、行業(yè)大模型及相互協(xié)同的發(fā)展路徑”等人工智能大模型領域熱點問題展開了討論。 需加快建立人工智能開源開放生態(tài) 針對通用人工智能的定義及發(fā)展現狀，北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍指出，“通用人工智能”往往對應GAI（GeneralArtificialIntelligence）和AGI（ArtificialGeneralIntelligence）兩個概念，GAI是指（具有）通用性的人工智能，AGI嚴格意義上叫做人工通用智能。兩者的含義具有根本性差別，通用人工智能強調的是通用性，而AGI強調的是全面超越人類的一種人工智能?！敖裉煳覀冋f的大模型，實際上是指從通用人工智能向真正超（越）人的人工智能的過渡階段。” “一個大語言模型是把人類的所有語言，主要是書面語言，訓練成一個千億、萬億的神經網絡，從而具備了融會貫通的能力?！秉S鐵軍表示，不同于傳統(tǒng)IT系統(tǒng)的確定性，如今真正的智能已經出現，“從某種意義上講，這種模型背后有其自己對世界模型空間的認知”。 2022年11月，ChatGPT一經推出便掀起大模型發(fā)展的熱潮，迄今國內已有八十余個大模型公開發(fā)布。 針對當前通用大模型研發(fā)應用現狀，黃鐵軍強調，要建立開源開放的生態(tài)?！皬募夹g體系演進來看，英特爾聯盟在技術上主導了PC時代，移動互聯網時代iOS和Android兩個生態(tài)主導了迄今為止手機的生態(tài)。進入智能時代，這樣的生態(tài)也一定會出現，且正在出現。” 黃鐵軍指出，目前國內存在的一個問題是從“大煉模型”變成“大煉大模型”，造成嚴重資源浪費?！耙粋€大模型的聰明程度、智力程度，甚至能不能代替科研人員發(fā)現新的物理定律，是我們追求的。”他認為，對中國而言，很多企業(yè)機構都能訓大模型，關鍵在于大家要通過開源方式聯合迭代創(chuàng)新，（推動行業(yè)發(fā)展）往前走。 大模型落地行業(yè)需解決安全、可信等問題 早在今年2月13日，北京市經濟和信息化局正式發(fā)布《2022年北京人工智能產業(yè)發(fā)展白皮書》，提出全面夯實人工智能產業(yè)發(fā)展底座。支持頭部企業(yè)打造對標ChatGPT的大模型，著力構建開源框架和通用大模型的應用生態(tài)。 4月28日召開的中共中央政治局會議提出，“要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風險”，為通用人工智能行業(yè)發(fā)展指明了方向。 如何讓通用人工智能賦能各行各業(yè)的發(fā)展？現階段還面臨哪些挑戰(zhàn)？未來有哪些發(fā)展路徑？ 華為云大數據與AI總經理李偉指出，不同于傳統(tǒng)AI時代AI技術分支眾多，業(yè)內做了很多小模型，Transformer架構的提出，為業(yè)界帶來這樣的機會，即通過預訓練、超級大規(guī)模數據讓大模型具有極高的泛化能力、海量數據和強大的擬合能力，從而突破精度的限制，一個大模型可以覆蓋多個場景。 “早期的視覺、語音、語義、生成能力等海量離散小模型逐漸匯聚成了大模型。當前ToC基礎能力應用拓展到ToB通用場景能力”，李偉同時表示，通用大模型落地行業(yè)存在三個挑戰(zhàn)，一是大模型通用性強，但專業(yè)能力是比較弱；二是大模型知識雖然多，但技能不足；三是數據的安全合規(guī)問題，數據是企業(yè)核心資產之一，大模型可以有效地存儲和挖掘知識，但訓練和使用大模型需要保障企業(yè)數據安全合規(guī)。 中國移動集團級首席科學家馮俊蘭也指出，大模型相關理論核心技術在不斷突破，智能水平大幅提升，同時可控性、安全性、可信性是亟需攻關的?！肮リP思路是依托現在泛在的算的資源、網的資源，在開放環(huán)境中對AI能力進行靈活地配置、調度部署，以滿足日益復雜的需求?！?/FONT> “每一個行業(yè)總體來看都是一個非常復雜的系統(tǒng)，怎么能夠在這樣的復雜系統(tǒng)去真正集成好（數據、知識和各種系統(tǒng)），現在的大模型還有很大挑戰(zhàn)。”馮俊蘭認為，大小模型協(xié)同、人機協(xié)同將是未來行業(yè)發(fā)展的路徑。 針對大模型如何進入千行百業(yè)，中國信通院云計算與大數據研究所副所長魏凱表示，未來大模型發(fā)展一個路徑是從基礎模型到行業(yè)模型的路徑，第二個是模型即服務的發(fā)展。“未來可能是大模型驅動小模型，模型即服務可能是相互嵌套的”“一個模型調用另用一個模型，把這些模型縫合起來、串聯起來、并聯起來完成一個復雜的場景具體任務”。 北京智源人工智能研究院副院長、總工程師林詠華表示，通用大模型是行業(yè)大模型重要的基礎。首先，通用大模型是知識體系的基礎，不能強求通用大模型里面包含所有行業(yè)的專業(yè)知識。其次，通用大模型或者基礎模型是下游行業(yè)模型很重要的能力框架。同時，通用模型自身發(fā)展需要跟行業(yè)模型進行相輔相成的配對或者迭代。 | |
| 來源：自動化網 時間：2023-7-24 8:59:42 |  |
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