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當(dāng)前，生成式人工智能正在催生文化領(lǐng)域快速孵化大模型，并高效應(yīng)用到圖書館、博物館、美術(shù)館等場(chǎng)館及戲曲、音樂、舞蹈、話劇、非遺等文化行業(yè)。這將撬動(dòng)文化領(lǐng)域發(fā)展方式、發(fā)展動(dòng)力、發(fā)展領(lǐng)域乃至發(fā)展質(zhì)量的變革，為高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)關(guān)鍵增量。

　　算力是關(guān)鍵發(fā)展力

　　中國(guó)的文化信息數(shù)據(jù)量大、類型復(fù)雜、維度廣泛、層次多樣，為生成式人工智能在文化領(lǐng)域的發(fā)展提供了重要條件。

　　舉個(gè)例子，通過(guò)生成式人工智能，加快實(shí)現(xiàn)各地文化場(chǎng)館的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、加工和呈現(xiàn)，可集成多群體、多場(chǎng)景、多時(shí)空、多概率的仿真系統(tǒng)，有力提升文化決策的效率并降低可能的各類成本，率先實(shí)現(xiàn)文化場(chǎng)館的數(shù)字孿生。

　　算力作為數(shù)字文化的關(guān)鍵發(fā)展力，是集信息計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載于一體的文化新質(zhì)生產(chǎn)力和發(fā)展力?；凇耙跃W(wǎng)調(diào)算”“以網(wǎng)融算”“以網(wǎng)強(qiáng)算”，在算力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞慕尤朦c(diǎn)為用戶的計(jì)算任務(wù)靈活、實(shí)時(shí)、智能匹配并提供最優(yōu)的算力資源，可以滿足多方的算力需求。

　　目前，中國(guó)算力總規(guī)模位居全球第二，10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。面對(duì)文化空間場(chǎng)所、文化服務(wù)人群、文化服務(wù)內(nèi)容、文化創(chuàng)意產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)空間流量等文化數(shù)據(jù)，要不斷提升采集和集成的能力，不斷提升數(shù)據(jù)分析挖掘、優(yōu)化篩選、應(yīng)用建模的能力，通過(guò)生成式人工智能的針對(duì)性模型獲取高質(zhì)量發(fā)展所需的語(yǔ)料、數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，賦能文化服務(wù)整合與創(chuàng)新。

　　應(yīng)當(dāng)看到，在新的發(fā)展環(huán)境下，人們的文化消費(fèi)習(xí)慣正在發(fā)生變化。文化服務(wù)主體的功能已從簡(jiǎn)單的閱讀、觀賞發(fā)展至更多的社交空間、更為個(gè)性化的文化體驗(yàn)。這將開啟數(shù)智文化發(fā)展的新時(shí)代。

　　真正的數(shù)智化是根據(jù)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)采集，通過(guò)智能分析挖掘，在適應(yīng)各種文化服務(wù)場(chǎng)景中通過(guò)自我學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化服務(wù)項(xiàng)目和服務(wù)產(chǎn)品，以提升并改善服務(wù)品質(zhì)。伴隨這一轉(zhuǎn)型過(guò)程，如何在智慧文化場(chǎng)館建設(shè)基礎(chǔ)上構(gòu)建起全國(guó)一體化算力算網(wǎng)平臺(tái)，需要提上議事日程。

　　人機(jī)協(xié)同是發(fā)展趨勢(shì)

　　以生成式人工智能為代表的新技術(shù)發(fā)展日新月異，要增強(qiáng)機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)意識(shí)，提高戰(zhàn)略思維、辯證思維和法治思維能力。

　　生成式人工智能在給文化事業(yè)帶來(lái)創(chuàng)新發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也正在形成各類問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，包括但不限于加劇個(gè)人與國(guó)家的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)、搜集個(gè)人數(shù)據(jù)造成侵犯?jìng)€(gè)人隱私、違法盜臉、語(yǔ)音詐騙、侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)與權(quán)限為大型企業(yè)所壟斷、國(guó)際數(shù)據(jù)生態(tài)安全治理面臨挑戰(zhàn)以及人類權(quán)益與機(jī)器人權(quán)益的沖突、社會(huì)道德與倫理規(guī)范的重塑等。

　　我們要以文化培訓(xùn)的變革，來(lái)積極應(yīng)對(duì)生成式人工智能的挑戰(zhàn)。對(duì)文化行業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，有必要進(jìn)一步增強(qiáng)自我技術(shù)和知識(shí)的更新能力，具備好奇心和創(chuàng)新精神、跨學(xué)科跨領(lǐng)域的交叉復(fù)合能力、協(xié)作交流情商以及面對(duì)各類交織復(fù)雜現(xiàn)象的問(wèn)題解決能力、人機(jī)融合協(xié)作能力等。

　　但也應(yīng)當(dāng)看到，我們不能過(guò)度信任或依賴生成式人工智能，不然很可能會(huì)對(duì)各類工作和人的心理產(chǎn)生傷害。比如，生成式人工智能的過(guò)度使用會(huì)影響批判性思維的形成。這都需要在文化教育培訓(xùn)中予以重視，以規(guī)避其可能產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)。

　　在新技術(shù)不斷演進(jìn)中，有沒有以不變應(yīng)萬(wàn)變的智慧呢？回答這一問(wèn)題，需要始終將人的因素放在第一位。在巨量的數(shù)據(jù)合成中，生成內(nèi)容會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。那些通過(guò)剪輯、組裝乃至剽竊、洗稿等形成的產(chǎn)品，其真?zhèn)蔚蔫b定和侵權(quán)倫理的判斷歸根結(jié)底還得依靠人的智慧。

　　由于現(xiàn)存研究數(shù)據(jù)來(lái)源多且雜，當(dāng)高質(zhì)量和低質(zhì)量數(shù)據(jù)混在一起，人工智能很容易學(xué)到“錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)”?！伴_頭就錯(cuò)了”，后面自然會(huì)影響效率甚至準(zhǔn)確性。智能推薦算法還很容易形成知識(shí)單一片面的信息繭房，這就需要發(fā)揮無(wú)法替代的人腦智慧的作用。從這個(gè)意義上說(shuō)，人機(jī)協(xié)同無(wú)疑是發(fā)展的趨勢(shì)。

　　在百年未有之大變局下，生成式人工智能的邊界正在不斷擴(kuò)展，還會(huì)對(duì)國(guó)家文化安全產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。因此，有必要對(duì)國(guó)家文化領(lǐng)域的生成式人工智能生態(tài)群進(jìn)行重構(gòu)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與算法監(jiān)管，積極參與國(guó)際數(shù)據(jù)生態(tài)治理，推進(jìn)形成世界數(shù)據(jù)生態(tài)安全治理共同體。（作者：王世偉上海社會(huì)科學(xué)院信息研究所研究員）